確定合理的毛坯形狀和尺寸是薄板沖壓成型工藝中的一個關鍵，也是一個難點。合理的毛坯形狀設計將使得沖壓過程中材料的流動   加合理，從而明顯地減少起皺、拉裂的發(fā)生，提高成型件的品質，并盡可能節(jié)省材料。
　　本文以有限元仿真技術為基礎，提出了一種新的毛坯反算方法一有限元網格映射方法，以解決薄板沖壓工藝設計中毛坯反算的一些關鍵問題。有限元仿真能很好地模擬材料的流動，具體體現在有限元網格中節(jié)點的移動，在不同變形時刻網格具有不變的單元節(jié)點拓撲關系和不同的節(jié)點坐標值。本方法先將與產品邊界輪廓相關的目標曲線映射到板料成型終了網格上，保持目標曲線與網格之間位置關系不變，然后在板料成型初始網格上反算出毛坯形狀和尺寸，即能獲知初始毛坯中哪些部分參與了零件成型。通過反復幾次計算，   終獲得優(yōu)化的毛坯形狀和尺寸。本文給出了幾個復雜的沖壓實例，驗證了本方法的正確性和性。
　　有限元網格映射方法能考慮實際沖壓中的工藝余量問題，如為拉延筋、輔助平面、后面的翻邊工序預留位置等。本方法不僅能獲得大致的，而且通過控制毛坯面積之間的誤差來獲取   優(yōu)的毛坯形狀，尤其能考慮帶孔洞的零件。在實際生產中，   確定毛坯形狀和尺寸可以將落料、沖孔工序合二為一，這將地降低生產成本，提高生產效率。
　　為了方便在實際生產中的使用，本文采用神經網絡來獲得毛坯的形狀和尺寸，并提出了正交和均勻設計相結合的方法來確定樣本。確定樣本的新方法不僅能選取的樣本具有取點均衡、整齊可比和在整個樣本空間內均勻散布等特點，而且提高了神經網絡的預測精度，并降低了試驗次數。
　　本文對毛坯形狀預測“傻瓜”系統進行了初步探討，為汽車覆蓋件沖壓成型工藝設計參數預測系統的創(chuàng)建提供了有力的支持，并給出了具體的實施方案。
 

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